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作者:网翼互联发布时间:2025-01-20阅读:1119
进入2025年，尽管大模型的训练速度有所放缓，但AI的热潮依旧在不断蔓延，尤其是以Agent为代表的AI推理需求，正在进一步加速对算力基础设施的建设。Agent（智能代理）是指通过自主学习和决策完成任...阅读全文
作者:网翼互联发布时间:2025-01-19阅读:886
随着人工智能（AI）和深度学习应用的爆发，全球对算力的需求持续增长，尤其是在处理如GPT-4这样的大规模语言模型时。为了满足这一需求，硬件厂商正不断创新，推出更加高效的计算架构和硬件解决方案。英伟达（...阅读全文
作者:网翼互联发布时间:2025-01-18阅读:737
进入2025年，人工智能领域的快速发展正以前所未有的速度推动全球算力基础设施的演进。以英伟达计划推出的下一代GPU GB300为例，其硬件规格的变化不仅是技术升级，更反映了AI技术对算力效率与商业回报...阅读全文
作者:网翼互联发布时间:2025-01-17阅读:906
在竞争激烈的海外电商市场，Temu 要想脱颖而出，背后离不开一套稳定、高效的网络体系。那么，Temu 跨境电商网络到底有哪些秘密武器？让我们一起来探究其中的奥秘。保障店铺稳定运营的网络支柱对于 Tem...阅读全文
作者:网翼互联发布时间:2025-01-17阅读:1013
进入2025年，以数据中心为代表的算力产业正面临前所未有的可持续性挑战。随着人工智能技术和相关应用的快速发展，对算力的需求呈现爆发式增长。OpenAI CEO Sam Altman指出，“充沛的智能需...阅读全文
作者:网翼互联发布时间:2025-01-16阅读:793
随着大模型技术的快速发展，企业对算力资源的需求急剧增加。然而，算力需求的爆发式增长与资源供给的有限性之间的矛盾日益突出，如何高效管理和调度多元异构算力成为当前智算中心建设的核心课题。在近期的一场主题为...阅读全文
作者:网翼互联发布时间:2025-01-15阅读:910
在新一代人工智能技术快速发展的背景下，大模型技术正逐步成为能源行业数字化转型的重要驱动力。中国电子云能源智算业务首席顾问肖建清，近期在一场行业会议上深入探讨了大模型在能源领域中的应用实践，并分享了相关...阅读全文
作者:网翼互联发布时间:2025-01-14阅读:933
中国科学院大学教授徐俊刚在分享《大模型发展趋势与应用》的讲座中，系统地解析了大模型这一人工智能领域的前沿热点。他首先深入阐述了大模型的定义，指出大模型是指通过大规模数据训练、具备强泛化能力的深度学习模...阅读全文
作者:网翼互联发布时间:2025-01-13阅读:831
联想xCloud智能云方案高级营销经理杨晨光在《以智算推动企业数字化转型联想xCloud智算方案》的主题演讲中，深入分享了联想在智能计算领域的独特见解和卓越实践。他围绕智算中心全生命周期的投、建、运全...阅读全文
作者:网翼互联发布时间:2025-01-12阅读:828
在《京东云数据中心节能实践》的分享中，谭晓阳详细阐述了数据中心节能减排的重要性及其背后的技术探索与实践创新。他强调，随着数据中心规模的不断扩大，其能源消耗已成为各行业关注的焦点，探索绿色、高效的运维方...阅读全文
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