随着生成式AI、大模型训练和推理需求的爆发，全球数据中心正从过去的数十兆瓦规模，跃升至以“吉瓦（GW）”为单位的新纪元。AWS、微软、Meta、Switch、Vantage等科技巨头正以前所未有的资本投入建设超级集群，以满足AI时代的算力需求。

一、AI超级集群的全面崛起

传统数据中心为互联网业务而建，而如今的大模型训练需要成千上万颗GPU统一调度，能源、电力、网络架构都必须达到全新等级。吉瓦级项目正加速落地，成为下一代科技竞争的战略节点。

以下为全球按电力容量排名的前十个数据中心，它们代表了全球最高规格的AI基础设施。

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1. AWS × Anthropic：Project Rainier（2200MW）——全球最大AI集群

• 地点： 美国印第安纳州新卡莱尔

• 规模： 2200MW，486万㎡，110亿美元

• 状态： 投产+扩建

• 亮点： 部署50万颗 Trainium2（年底扩到100万），为Anthropic训练Claude——算力是以往5倍以上。

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2. 微软 Fairwater AI 数据中心（2000MW）

• 地点： 威斯康星、佐治亚

• 投资： 73 亿美元

• 亮点：

  • 数十万块 Nvidia GB200/GB300

  • 多园区通过“AI WAN”互联，打造跨州“AI 超级工厂”

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3—7. Meta 五大超大规模园区（1401MW — 673MW）

Meta进入 AI 全面加速期，其五大园区全部超越 600MW，包括：

• Altoona（1401MW）： 100%风电供能

• Prineville（1289MW）： 全球最早的开放计算中心，PUE 1.06

• Fort Worth（729MW）： 支撑Facebook/Instagram全球业务

• Mesa（701MW）： 太阳能驱动的大型AI节点

• DeKalb（673MW）： 建设期回收率达90%，高度可持续

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8. Switch TAHOE RENO（650MW）——“堡垒级”数据中心

• 采用 SHIELD 超强屋顶，可抵御 200 英里/小时大风

• 连接 500 英里 SUPERLOOP 光纤，可与美西多个城市互联

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9. 微软 Quincy（622MW）

• 使用 Grand Coulee 水电站，电价低至 $0.019/kWh

• 大规模绝热冷却体系

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10. Vantage Ashburn（590MW）

• 位于全球互联网核心地区北弗吉尼亚

• 冷冻水系统+N+2冗余，WUE 接近 0

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总结：吉瓦级数据中心将成为全球科技竞争“底座”

AI训练需求正以指数级增长，吉瓦级数据中心正在成为“国家级科技基础设施”。未来五年，全球将出现更多 1GW—5GW 的超级基地，谁掌握能源、芯片与大规模集群设计能力，谁就掌握下一代算力竞争的制高点。

标题：全球十大超大规模算力基地盘点

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