绿色技术成为数据中心的新基本盘

近年来，数据中心作为数字经济的底层设施，一方面支撑着云计算、人工智能与大模型对算力的持续需求；另一方面，由于其高能耗特性，被冠以“电老虎”“高碳基础设施”等标签，成为能源转型与“双碳”战略的关键环节。

随着政策力度收紧、算力市场竞争升级、能源成本波动加剧，绿色技术创新已从“被动节能”转向推动产业结构升级的主动力量。可以说，绿色化正在从附加项变成数据中心发展的“基本面”。

算力增长与能耗压力同步加深

当前行业正在加速从“通用算力”转向“智能算力”。大模型训练、AI 推理和 AIGC 服务不断落地，使机柜功率密度迅速上扬：从传统的 5kW–10kW 跨向 20kW、30kW，甚至 70kW 以上。数据中心从单纯的机房设施升级为以算力效率为核心的复杂系统工程。

高密度带来两大挑战：

1. 总能耗持续增加
   即使 PUE 下降，总能耗仍因算力需求爆发式增长而不断攀升。

2. 散热难度陡增
   传统风冷已难以支撑高密集场景，热设计与散热方案成为工程瓶颈。

因此，“绿色数据中心”的内涵从过去的“降低能耗”，转向在能耗约束下最大化单位算力产出，重新定义增长逻辑。

液冷走向系统化应用，但仍需突破瓶颈

液冷已被广泛认可为应对高密计算的主流技术路径，但规模化应用仍面临诸多阻力：

• 冷板式与浸没式技术路线仍存在争议；

• 上下游标准体系尚未完全统一；

• 老旧机房改造复杂、成本高、周期长。

两类液冷路线的典型矛盾也导致建设方普遍谨慎：

• 冷板式：兼容性强、改造成本相对较低，但散热效率受限于结构设计。

• 浸没式：散热能力更强、噪音更低，适合超高密场景，但对机架结构、运维体系及介质标准要求更高。

一些项目甚至出现“PUE 很优秀，但整体效能并未明显提升”的情况，本质原因是只优化制冷侧，而未对算力调度、服务器结构、电能利用等进行系统协同。

未来，绿色创新必须从设备级优化跨向系统级、全链路、全生命周期的协同提升，才能在算力、能效和成本三者之间取得真正平衡。

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