技术洞察风｜AI时代的数据洪流，正把存储推向深水区

在甘肃敦煌的石窟里，跨越千年的壁画正被亿万像素捕捉，化作可永久留存的数字信息。人类文明的发展，从某种意义上说，就是一部信息存储与传播方式不断演进的历史。而如今，从保护历史到构筑未来，一场由人工智能驱动的“数据海啸”已经席卷而来。

近日，在第六届创新和知识产权论坛上，华为公布了新一届“十大发明”。其中，面向AI算力时代的超高容量、高性能SSD技术方案格外瞩目。这不仅标志着存储技术的又一次突破，更表明华为正试图以系统性创新，回应AI时代“存、取、用”全链条的深层挑战。

AI浪潮重塑存储：从数字化传承到算力爆发

数字化敦煌告诉我们，存储的底层使命从未改变——为人类记忆提供一个可靠而长久的载体。但随着AI深度参与产业发展，新需求不断将存储推向极限。

正如华为数据存储介质应用首席专家张霁所言，AI数据中心正被“容量墙”与“内存墙”双重挤压。

以气象预测为例：

• 数据留存时间从 7 年延长至 40 年；

• 单次分析的数据量从 2PB 飙升至 100PB；

• 数据增长带来的“容量墙”已日益逼近。

与此同时，AI Agent 的多步推理让 Token 规模从十亿级跃升至千亿级，端到端时延从秒级拉长到分钟级，“内存墙”成为模型体验的最大阻力。

数据洪流来袭：存储墙正在成为新瓶颈

华为预计，到 2030 年全球新增数据量将达到 2020 年的 23 倍，其中 AI 相关的存力需求更将迎来 500 倍 的爆发式增长。数据不再只是信息，而成为驱动算法、生成智能的核心燃料。

然而传统存储却遭遇“不可能三角”：

• 提升容量会牺牲性能；

• 追求性能导致成本和能耗飙升；

• 当单盘容量迈向百TB级，可靠性与恢复效率面临巨大考验。

存储墙，正成为制约算力发展的关键瓶颈。

标题：技术洞察风｜AI时代的数据洪流，正把存储推向深水区

TAG标签：